Кейсы автоматизации: ИИ-агенты, n8n, мониторинг
Кейсы
Реальные системы автоматизации, которые мы спроектировали и собрали — от памяти AI-агентов до контроля проектов.
Memory Architecture · Claude Code
Многоуровневая система памяти
Как контекст рождается в сессии, дистиллируется в долговременное знание и поднимается на уровень организации — живой жизненный цикл данных от хаоса диалога к упорядоченному знанию.
Открыть кейс →Project Control · /workflow_global_plan
Система план‑факт
Слой планирования и контроля над дев-проектами: строит оценённый и расписанный по календарю план, публикует его в собственный реестр задач и GitHub, затем непрерывно сводит план с фактом.
Открыть кейс →Code Memory · memory_code_active
Кодовая память: граф кодовой базы
Локальный граф кодовой базы, который ИИ-агент держит перед глазами при правке кода: где определён символ, кто его вызывает, что сломается при изменении. Tree-sitter → граф → MCP-инструменты; всё на машине, ноль обращений в сеть.
Открыть кейс →Server Monitoring · SSH-pull
Мониторинг серверов server_checker
Контроль ресурсов всех серверов без агентов: коллектор опрашивает их по SSH каждые ~15 минут, метрики ложатся в БД на вашем сервере (без облака), поверх — шесть детекторов сбоев и вердикты-светофор с рекомендациями «нужно ли добавить мощностей».
Открыть кейс →Wexus Looker · amoCRM widget
Предпросмотр файлов в amoCRM
Виджет Wexus Looker добавляет «глазик» к каждому вложению в ленте сделки: PDF, картинки, таблицы и документы открываются в модалке без скачивания. Большинство форматов рендерится прямо в браузере; на сервер уходят только те, что иначе не показать.
Открыть кейс →Employee Time Tracking · Output-сигналы
Учёт рабочего времени timechecker
Реальное рабочее время сотрудников по следам их работы — транскрипты ИИ-агентов, git-коммиты и статусы задач из собственного реестра вместо слежки за компьютером: время по задачам, простои, расход токенов ИИ — в дневном отчёте.
Открыть кейс →Chat Digest · Telegram → Obsidian
Конспектор чатов TG Chat Assistant
Бот читает рабочий чат и раз в день собирает дайджест: что решили, о чём договорились, какие темы и пожелания. Один чат-хаб с топиком на проект, база знаний в Obsidian и раздел «Чаты» кабинета. Переписка уходит в LLM строго как данные.
Открыть кейс →